摘要
本申请公开了一种低空智能集群飞行管理方法、设备、介质及产品,涉及航空技术领域,该方法包括:基于低空网联智能载具的结构化和非结构化数据,构建知识图谱;利用LSTM模型对知识图谱中的空域特征进行分析,预测载具的流量时空图;基于流量时空图对低空空域进行划分,确定低空空域分配结果;根据低空空域分配结果,以载具的飞行安全度为奖励函数,以飞行路径所用的时间为价值函数,采用Q‑learning+交通因素罚时算法对初始化低空网联智能载具路径进行迭代,得到最优路径;根据低空网联智能载具集群,构建以延误率最低为目标的编队飞行协同控制模型。本申请可提高低空网联智能载具的空域利用效率和飞行安全性。
技术关键词
飞行管理方法
空域特征
LSTM模型
集群
编队控制方法
交通
实体
信息提取技术
数据挖掘方法
强化学习方法
构建知识图谱
半监督学习
机器学习方法
算法
处理器
模式
关系
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
智能运维方法
智能分析引擎
安全控制模块
人机交互模块
控制指令结构
无人机集群
意图识别方法
轨迹形状
时间序列特征
度量
状态预测方法
气象
数据
时间段
输入神经网络模型
虚拟化管理平台
负载均衡策略
负载均衡方法
负载均衡装置
集群