基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪方法及装置

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基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪方法及装置
申请号:CN202510059068
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119991480A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应组稀疏残差模型的图像去噪方法及装置,所述方法包括以下步骤:初始化去噪图像并设置迭代次数,所述迭代次数为算法运行的总轮数;构建自适应组稀疏残差模型,构建相似图像块组矩阵并针对每个相似图像块组矩阵构建与之对应的自适应组稀疏残差模型;利用所述自适应组稀疏残差模型对相似图像块组进行去噪;基于所有去噪后的相似图像块组重建整幅图像;返回构建自适应组稀疏残差模型的步骤,直至达到设置的迭代次数,输出最终的去噪图像。本发明不仅提升了图像去噪的性能,还显著提高了计算效率,增强了算法的灵活性和适用性。
技术关键词
残差模型 图像去噪方法 图像去噪装置 矩阵 图像块 噪声图像 子模块 学习字典 正则化参数 分块 算法 成分分析 输出模块 元素 误差
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