摘要
本发明涉及人工智能和物流管理技术领域,具体提供了一种物流车辆调度方法及系统,具有如下步骤:S1、采用大数据分析和机器学习技术对未来订单需求进行预测,为调度引擎提供输入;S2、优化调度引擎通过多目标优化和强化学习生成最优调度方案;S3、采用物联网技术,实现车辆调度和的动态调整;S4、云计算平台提供计算资源和分布式存储。与现有技术相比,本发明能够通过物联网技术采集实时数据,并依托云计算的强大计算能力,能够高效地处理复杂的调度问题,确保调度方案的高效性和灵活性。
技术关键词
物流车辆调度方法
物流车辆调度系统
MapReduce模型
RFID传感器
深度强化学习算法
机器学习技术
物联网技术
边缘计算技术
平台模块
MQTT协议
订单
时间序列模型
GPS模块
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