摘要
本发明涉及基于时空分析与多约束条件的充电设施选址方法,包括以下步骤:首先,基于实时路况,构建计及动态转移规划的充电负荷时空分布预测模型;其次,综合考虑充电站规模、用户充电可达性等影响,分析用户对不同充电站的选择概率并以此确定各充电站服务范围;然后,以充电站的年投资总成本最小为目标,进行分布式储能系统与多功率等级充电设施协同规划;最后,建立充电汽车充电站选址模型,然后基于此选址优化问题采用改进鲸鱼优化算法对模型求解;本发明具有均衡耦合建立出行模型、构建多类型配置模型、两阶段选址定容、采用鲸鱼优化算法的优点。
技术关键词
设施选址方法
充电站
鲸鱼优化算法
动态路况信息
选址模型
节点处
概率密度函数
充电汽车
负荷
分布式储能系统
路网拓扑结构
能耗
规划
系统网损
功率
实时路况
地点
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
鲸鱼优化算法
水轮机调节系统
水电机组
鲁棒控制器
水轮机模型
动态交通分配
充电站
充放电调度方法
充放电功率
出行需求
储能优化调度方法
时间段
电能
神经网络模型
充电站设备
光伏储能系统
优化运行方法
深度强化学习模型
光伏充电站
稳态电路
巡检机器人结构
滑动轨道
轨道支架
智能充电站
伸缩气缸