基于神经网络算法的煤泥水视觉浓度动态检测装置及方法

本发明涉及选煤工业技术领域，具体的公开了基于神经网络算法的煤泥水视觉浓度动态检测装置及方法，包括浓缩池，浓缩池上方安装有固定框架，固定框架的底部浸没在浓缩池内，且安装有水下摄像头和水下灯源，水下灯源电信号连接有数据处理设备，数据处理设备还包括数据处理和输出模块，水下摄像头用于采集浓缩池中煤泥水的实时视频，水下灯源用于提供光照以优化实时视频的采集质量，数据处理设备用于接收并处理实时视频，通过神经网络模型识别煤泥水浓度，数据处理和输出模块用于整理浓度数据并输出至监控系统。本发明有效结合神经网络算法对视频流进行实时分析，能够对煤泥水浓度进行精准识别和监测，有效提升检测效率，提高生产经济效益。