摘要
本发明公开了一种基于遗传算法多点胶头协同工作路径规划方法及点胶设备,S1.生成任务点集合和点胶头参数集合;S2.初始化遗传算法的初始种群;S3.生成新路径规划个体;S4.基于黑翅鸢优化算法对新路径规划个体进行局部优化,对路径规划方案进行进一步优化;S5.生成路径无冲突的路径规划方案;S6.判断路径无冲突的路径规划种群是否满足收敛条件,输出最优路径规划方案,若路径规划种群未满足收敛条件,则返回执行步骤S3至S5;S7.完成点胶任务的协同工作。本发明在应对突发任务、路径变更或设备故障时能够在更短时间内生成新的优化路径,从而确保了多胶头协同工作的柔性生产能力。
技术关键词
多点胶头
路径规划方法
遗传算法
点分配
序列
负载均衡优化
因子
坐标
度计算方法
动态
控制点
速度
矩阵
参数
元素
点胶设备
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量计算方法
航空发动机监控
参数
动态滑动窗口
航空发动机状态监控
仿真控制方法
机器人结构
机器人底盘
多机器人协同
裂纹探伤
动态优化方法
调控策略
环境调控设备
深度神经网络
金枪鱼养殖技术
输入输出子系统
智能电动汽车
路径跟踪控制方法
参数设计方法
遗传算法优化