摘要
本发明实施例提供了一种基于声纹检测的变压器缺陷检测系统及其方法。其首先获取由声波传感器采集的被检测变压器的声波信号,接着,对所述声波信号进行时频分析以得到声纹特征参数,然后,对所述声波信号进行局部波形特征提取以得到声波片段信号波形特征向量的序列,接着,融入所述声纹特征参数至所述声波片段信号波形特征向量的序列以得到声纹特征嵌入引导声波信号全局波形特征向量,最后,基于所述声纹特征嵌入引导声波信号全局波形特征向量,确定所述被检测变压器是否存在故障。这样,可以实现变压器故障检测与识别。
技术关键词
变压器缺陷
波形特征提取
声纹特征
卷积神经网络模型
序列
声波传感器
短时傅里叶变换
变压器故障检测
线性
分析模块
时序
全卷积网络
信号采集模块
拼接方式
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
教育知识图谱
深度神经网络模型
声纹识别模型
梅尔频率倒谱系数
PID控制方法
机器学习模型
智慧楼宇
时间段
数据
历史负荷数据
历史气象数据
时序预测模型
序列
舒适度
历史订单数据
历史订单信息
预警规则
XGBoost模型
时序特征