异常行为检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取并预处理历史订单数据，从历史订单数据中提取时间、空间和频次特征，并形成训练数据；构建并训练异常检测模型，部署训练完毕的异常检测模型以检测实时订单信息中是否存在异常行为；若发现异常，则根据预设的预警规则生成预警信息；本申请公开的方法，通过部署训练完毕的异常检测模型，实现对实时订单信息的即时监控和分析，不仅提升了物流企业的风险响应速度，还为物流企业的日常运营提供了强有力的安全保障；当检测到异常行为时，自动生成预警信息，可帮助物流企业及时采取措施，避免经济损失和声誉风险，提升运营效率和风险管理能力。