摘要
本申请公开了一种锂离子电池的寿命预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电池安全技术领域,该方法包括:获取锂离子电池的历史充放电循环数据;从所述历史充放电循环数据中提取时间序列特征;将所述时间序列特征输入至膨胀力预测模型,得到所述锂离子电池的预测膨胀力;将所述预测膨胀力输入至电池寿命预测模型,得到所述锂离子电池的预测寿命。
技术关键词
锂离子电池
寿命预测方法
时间序列特征
电池寿命预测
寿命预测装置
寿命预测模型
样本
数据
处理器
训练集
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
存储器
指标
模块
系统为您推荐了相关专利信息
心理状态识别
机器学习模型
筛查方法
分类准确率
时间序列特征
锂离子电池容量
粒子群算法
XGBoost算法
电池容量预测
Pearson相关系数
大型集装箱起重机
智能预警方法
动态场景
因子
高风险
人工神经网络模型
锂离子电池
模型训练方法
SOH估计方法
标签
负荷频率控制方法
深度强化学习
储能系统出力
锂离子电池储能系统
火电