摘要
本发明涉及情绪识别技术领域,具体是一种基于多模态的情绪反馈系统及其方法,所述情绪反馈方法包括:步骤S1、识别当前场景中的特征因素;步骤S2、提取目标反馈记录所对应的场景,将其作为参考场景;步骤S3、识别参考场景中所包含的影响因素;步骤S4、计算影响因素与特征因素之间的相似度,根据相似度筛选出特征因素中的目标因素,并计算当前场景对用户情绪的影响值,输出推荐结果。本发明通过识别当前场景的场景特征,计算当前场景对用户情绪的影响值,从而可提前预测用户在当前场景下出现情绪变化的可能性,进而可发出提示,实现了提前预测用户情绪变化的目的,及时采取有效措施来调节用户的情绪,使得用户可保持平稳的状态。
技术关键词
情绪反馈方法
场景特征
情感识别模型
生理信号识别
文本情感分析
面部表情识别
多模态
反馈系统
智能穿戴设备
智能检测设备
语音识别单元
搭建模块
特征识别模块
三维模型
监测模块
智能头戴式设备
识别情绪
图像采集装置
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数据分析模型
实时数据采集
农产品交易信息
分析方法
场景特征
多维度分析方法
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策略
场景特征
LSTM算法
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驾驶员信任度
风险预测模型
场景特征
车辆
自动驾驶系统
功耗控制方法
传感器