一种工程车用自适应跟踪定位方法

本发明公开了一种工程车用自适应跟踪定位方法，涉及车辆导航与控制技术领域，包括采集位置信息和运行参数，通过车载传感器网络传输至车载控制单元；通过车载控制单元对位置信息和运行参数进行融合处理，采用卡尔曼滤波算法消除GPS信号噪声和惯性导航累积误差，生成实时位置轨迹数据，结合预存的工程区域电子地图，采用自适应粒子滤波算法计算工程车和预定路径的偏差值，输入至构建的神经网络模型，预测工程车下一时刻位置；根据工程车的预测位置和实际位置的误差，动态调整神经网络模型参数，生成转向角修正量和速度调节指令，并通过控制器进行执行，实现工程车的轨迹跟踪定位。本发明有效解决了工程车在复杂环境下的精确定位和轨迹跟踪问题。