一种鸟类入侵监测方法、装置、计算机设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种鸟类入侵监测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510063237
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119904813A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种鸟类入侵监测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:确认待监测场景和待监测场景中的防入侵区域;获取待监测场景的当前帧图片;对当前帧图片进行目标检测处理,确认当前帧图片中的鸟类目标;通过核化相关滤波算法对鸟类目标和鸟类目标的周围区域进行特征提取及融合处理,得到当前特征向量;通过预训练模型对当前特征向量进行位移方向评估,得到下一帧图片的目标跟踪区域;当目标跟踪区域出现在防入侵区域时触发鸟类入侵报警。本发明可以对监测场景及防入侵区域出现的鸟类进行识别、定位和跟踪,以确定其实时位置,并在鸟类进入防入侵区域时触发报警信号,实现对鸟类入侵的实时监测和预警,提高变电站的安全管理水平。
技术关键词
入侵监测方法 监测场景 预训练模型 融合特征 图片 HOG特征 滤波算法 感知生成对抗网络 入侵监测装置 灰度特征 计算机设备 超分辨率 特征提取单元 处理器 可读存储介质 摄像单元 报警单元 上采样 存储器 变电站
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的肺动脉肉瘤和肺动脉栓塞智能识别系统
智能识别系统 深度学习模型训练 栓塞 数据采集模块 平台方法
2
一种面向非结构化道路场景的轻量化道路分割方法、系统、终端及存储介质
非结构化道路 道路分割方法 卷积模块 通道 编码特征
3
车辆电机的温度预测方法及装置
特征提取网络 降维特征 序列 融合特征 温度预测方法
4
基于显著性LoRA知识注入的特定域多模态命名实体识别方法
命名实体识别方法 微调方法 指令 矩阵 多模态
5
基于深度学习的梯度直方图目标检测方法、装置、存储介质及嵌入式设备
分辨率 轻量化神经网络 样本 滑动窗口 梯度直方图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号