摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及采购订单生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:处理历史采购数据并进行预处理,以训练采购数量预测模型;获取待预测信息并输入采购数量预测模型,得到需求预测结果;分析实时价格趋势,得出趋势分析结果;结合实时库存信息、需求预测结果和趋势分析结果,生成采购数量和采购预算;评估供应商信息,确定准则和权重,计算与供应商对应的综合评估分数;根据综合评估分数排序供应商,并基于采购数量、采购预算和供应商排序结果生成采购订单;本申请公开的方法,通过整合实时的采购需求与价格波动趋势,制定相应的采购策略,能够显著提升采购活动的效率,降低采购成本,并增强企业在市场中的竞争力。
技术关键词
采购订单生成方法
ARIMA模型
采购配额
生成设备
订单生成装置
滞后特征
可读存储介质
层次分析法
数据处理技术
日期
存储器
处理器
指令
分析模块
索引
格式
计算机
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数据复原方法
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ARIMA模型
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