一种物流运输方案评估方法及系统

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一种物流运输方案评估方法及系统
申请号:CN202510065227
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119475063A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种物流运输方案评估方法及系统,涉及物流管理技术领域,其中方法包括:获取训练样本;提取多维度特征向量;输入深度学习模型得到预测成本;确定预测成本和与真实成本的差值,对深度学习模型进行调整,得到训练后的深度学习模型;获取待评估物流运输方案;提取关键信息;将关键信息输入训练后的深度学习模型,得到每个待评估物流运输方案的估计成本;选择最优方案。本申请能够以客观且统一的标准评估运输方案的成本和效益,有助于优化运输路线和资源配置,提升物流运输的整体效率,而且通过引入深度学习、NLP等先进技术,实现了对物流运输过程的智能化监控和管理。
技术关键词
深度学习模型 语义理解模型 优化运输路线 无监督学习方法 物流管理技术 半监督学习 标签 样本 特征提取模块 图像处理技术 注意力 统计特征 模式 输入模块 关系 感兴趣 数据 编码
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