摘要
本发明提供一种基于智能计算中心的算力实现的客服优化方法及相关装置,其中客服优化方法包括:步骤S1:接收用户通过交互端发送的咨询信息;步骤S2:响应于咨询信息,调用部署于智能计算中心的目标GPT‑Neo大语言模型提取咨询信息中的关键信息与情绪信息;步骤S3:根据关键信息生成多个待选回复文本,根据情绪信息从多个待选回复文本中确定一文本为目标回复文本,将目标回复文本发送至交互端;本发明所得的目标回复文本能够准确匹配用户的实际咨询需求;目标回复文本能够匹配用户提出咨询时的实际情感,有效提高了用户的咨询体验;采用智能计算中心的充沛算力实现目标GPT‑Neo大语言模型的推理,改善了用户的咨询体验。
技术关键词
计算中心
客服
文本
注意力机制
混合冷却系统
优化装置
搜索算法
矩阵
归一化方法
处理器
可读存储介质
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