摘要
本发明公开了一种基于人工智能的扫描图像处理方法及其系统,其中一种基于人工智能的扫描图像处理方法,包括以下步骤:S1、图像采集与预处理,S2、特征提取与分析,S3、图像质量修复与优化。其中一种基于人工智能的扫描图像处理系统,包括图像采集模块、预处理模块、特征提取与分析模块、修复优化模块、后处理与输出模块。本发明通过生成对抗网络去除噪声时,生成器和判别器之间的对抗训练机制使得生成的去噪图像能最大程度地接近真实无噪图像,保留图像的细节信息;在清晰度提升上采用结合均方误差与感知损失的超分辨率重建算法,使得图像在视觉上更加清晰自然,实现更贴合实际情况的精准校正。
技术关键词
扫描图像处理方法
深度卷积神经网络
图像处理系统
人工智能算法
图像采集模块
优化网络参数
超分辨率重建算法
扫描设备
生成对抗网络
深度神经网络学习
色彩校正模块
分析模块
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输出模块
后处理模块
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