一种数字教师教学情境下学生情感状态的识别方法

本发明公开了一种数字教师教学情境下学生情感状态的识别方法，涉及人工智能技术领域，将学生的面部信息输入到已训练完成的情感识别模型中，以得到所述学生的情感识别结果；情感识别模型的训练过程如下：实时采集三维度的数据信息并预处理，每隔预设时间，将过去设定时间间隔内预处理后的数据信息输入到分析模块，得到综合情感表征；将综合情感表征与历史情感表征结合得到优化后的情感表征，经过可训练的全连接层和激活层得到最终的情感结果预测；将情感结果预测与实际情感之间的交叉熵作为损失函数，对情感识别模型进行训练，直至情感识别模型收敛；该学生情感状态的识别方法，能够在数字教师教学场景下准确识别出学生的情感状态。