一种基于多模态预训练大模型的保险数据分析方法及系统

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一种基于多模态预训练大模型的保险数据分析方法及系统
申请号:CN202510065756
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119513558B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态预训练大模型的保险数据分析方法及系统,涉及保险数据分析领域,其技术方案要点包括:采集综合保险数据,对综合保险数据进行数据增质处理,获取增质数据集,对增质数据集进行跨模态整合处理,获取关联整合图表;构建多任务驱动模型,并对模型进行自适应更新,将关联整合图表输入到预训练的多任务驱动模型中,生成保险分析报告;将保险分析报告在计算机端页进行显示,并与用户进行界面交互,实现对保险数据的高质量分析和处理以及模型的自适应更新,提供高质量和高效率服务。
技术关键词
数据分析方法 词语 多模态 多任务 语音识别技术 关键词 文本 词典 图表 自然语言 数据分析系统 报告 跨模态 混合方法 事故现场 图像 分词 边缘检测算法
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