一种基于大模型的产品生产方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的产品生产方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：采集与目标生产任务对应的初始多模态数据，并基于初始多模态数据获取目标多模态数据；利用不同神经网络提取目标多模态数据中不同模态的生产数据的特征信息，并将不同特征信息进行融合以得到目标多模态特征；基于目标多模态特征、目标多模态大模型与大模型量化技术生成实时的生产分析结果，根据生产分析结果获取目标生产任务对应的不同类型的目标决策，并根据目标决策进行产品生产。通过采集多模态的生产数据，并将多模态的生产数据进行融合，实现了利用多模态数据指导生产活动，避免了因仅分析单一模态的数据进行生产而导致生产效率低的问题。