摘要
本发明涉及电线路故障检测技术领域,公开了一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法,该系统包括状态预测模块、风险评估模块、预警决策模块和管理执行模块。状态预测模块利用历史运行数据、环境条件和线路参数构建预测模型,输出未来状态指标;风险评估模块综合考虑实时运行数据、历史维护记录等多源信息,评估当前故障风险指数;预警决策模块将管理过程建模为马尔可夫决策过程,基于前两模块输出进行预警决策;管理执行模块负责实时管理并执行决策结果。本发明通过综合利用大数据技术,提高了输电线路故障预警的准确性和实时性,克服了传统故障管理方式的不足,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
输电线路故障
故障风险评估
历史运行数据
预警系统
决策
大数据
卷积长短期记忆
网络
随机森林
偏差
初始化方法
模型预测值
指数
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