摘要
本发明公开了一种基于大数据的黄花菜田间管理优化方法及系统,包括:获取黄花菜田间的环境监测数据,通过大数据分析对所述环境检测数据进行挖掘,得到调控数据,根据所述调控数据指导所述黄花菜的环境调控;通过机器学习算法对所述环境监测数据进行预测,得到黄花菜预期生长情况;获取气象数据和黄花菜的图像数据,根据所述图像数据得到病害数据和生长状况,根据所述气象数据、环境监测数据及病害数据和生长状况,预测所述黄花菜的生长阶段和产量,通过规则引擎根据所述生长阶段、产量、环境监测数据和病害数据进行识别优化,得到调控方案以对黄花菜的田间管理再次进行调控。
技术关键词
环境监测数据
黄花菜
关键环境参数
专家知识库
规则引擎技术
机器学习模型
土壤养分状况
决策树模型
病虫害防治
作物病虫害
机器学习算法
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