一种基于语言大模型的车辆识别方法

本发明公开了一种基于语言大模型的车辆识别方法，涉及人工智能与机器学习技术领域，主要方案为：获取已备案车辆的多项数据；计算车辆轮廓评估值和车辆外观评估值，进一步得到综合匹配指标；计算车辆改装判别指标，进而计算车辆配置级别判别指标；计算基础识别评估值，进一步计算每一台已备案车辆的车辆匹配指数；构建语言大模型，将待识别车辆的多项数据输入到模型中，得到待识别车辆的车辆匹配指数；计算相似度差值，从中找出相似度差值最小值，最后确定待识别车辆具体对应的备案车辆；计算模型调整综合评估值，进而得到模型综合性能指数，预设阈值判断模型性能等级；此方法能精准识别车辆，提升车辆识别的准确性与全面性。