基于AI模型的多模块切换系统及其在康养机器人中的应用

本发明涉及康养机器人领域，具体为基于AI模型的多模块切换系统及其在康养机器人中的应用，包括：姿态传感模块、信号清洗模块、模型趋近模块、反应输出模块和记忆训练模块，姿态传感模块用于预传标准信号位点，信号清洗模块用于生成随机高斯噪声训练AI模型，模型趋近模块用于计算机器人传感信号与各模块的匹配度，反应输出模块用于激活机器人动作，记忆训练模块用于构建反应记忆库，调整后序匹配权重，本发明能够使传感器采集到的信号更清晰稳定，提高信号质量，减少传感器的输入误差，优化系统的资源利用效率，提高整体性能，同时提高AI模型的灵活性和适应性，提高康养机器人系统的稳定性和可靠性。