一种基于AI技术的业务系统运行情况预测方法及系统

本申请提供一种基于AI技术的业务系统运行情况预测方法及系统，包括：首先，获取目标业务系统的监控指标采集数据。然后，根据预设告警规则，确定初始指标告警数据并进行数据预处理。其次，基于预处理后的初始指标告警数据，进行告警收敛和告警根因分析定位，确定告警历史数据。接下来，根据告警历史数据，通过时序算法确定告警数量预测模型，通过样本特征向量训练法训练指标告警预测模型。最后，根据告警数量预测模型和训练好的指标告警预测模型，预测待分析业务系统在预设时间窗口内的运行预测结果。该方法通过告警数量预测模型和指标告警预测模型相结合可以提高业务系统告警预测的准确性，进而可以有效地提高业务系统运行情况的准确性。