摘要
本发明公开一种融合协同进化的多无人机协同航迹规划方法,涉及多无人机协同航迹规划技术领域。本发明对传统遗传算法进行了改进,在改进遗传算法中给出了有效且准确的适应度函数,与传统遗传算法相比,改进的遗传算法更好地避免了局部最优问题,收敛速度加快,将协同进化机制与改进遗传算法(GA)相结合,利用协同进化机制,充分考虑了种群间的协作,避免了多个无人机之间的碰撞,有利于每个无人机获得最优或接近最优的无碰撞路径。
技术关键词
多无人机航迹规划
线段
交叉点
遗传算法
代表
障碍物
航迹规划技术
多无人机协同
节点
平滑度
规模
短距离
机制
轮盘
两点
基因
坐标
速度
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功能化表面
遗传算法
多肽
参数
支持向量回归模型
船舶
调度优化系统
AI算法
调度优化模型
粒子群优化算法
图像
局部纹理密度
密度变化信息
边界轮廓
灰度共生矩阵
气体浓度检测方法
二次谐波信号
半导体激光吸收光谱技术
校正
线型