一种基于BP神经网络的罐装适碾米脂肪酸值预测方法及系统

本发明涉及大米储藏技术领域，特别是涉及一种基于BP神经网络的罐装适碾米脂肪酸值预测方法及系统，方法包括：获取待测罐装适碾米样品；测定所述待测罐装适碾米样品的品质参数；将所述品质参数输入预设的预测模型中，输出所述待测罐装适碾米样品的脂肪酸值，其中，所述预测模型基于训练集训练获得，所述训练集中包含若干组罐装适碾米样品的品质参数及对应的脂肪酸值，所述预测模型采用BP神经网络构建。本发明能够预测不同储藏时期适碾米的脂肪酸值，且计算迅速、预测精度高。