一种火电厂锅炉燃烧优化方法及系统

本发明公开了一种火电厂锅炉燃烧优化方法及系统，其包括：获取火电厂锅炉的历史燃烧数据和历史控制数据，并进行分析确定影响燃烧的控制参数；提取控制参数的特征，基于特征和预设神经网络模型构建燃烧数据预测模型进行预测得到燃烧预测数据；对燃烧预测数据进行分析，确定燃烧数据特征，并基于其确定火电厂锅炉的燃烧状态系数；获取火电厂锅炉提前预设的预期燃烧状态系数，并确定燃烧状态系数与预期燃烧状态系数之间的差异数值；根据差异数值确定参数控制优化系数来对当前的控制参数进行优化。本发明可以实现对燃烧过程的精细化以及智能化的监控和优化控制，以提高火电厂锅炉燃烧效率、降低成本、减少排放，并提升锅炉运行的稳定性和安全性。