大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法

本发明属于智能模型技术领域，具体涉及大语言模型协同图神经网络的桥梁管养知识图谱表示方法，包括：S1、将OWL本体转换为三元组的知识图谱RDF图，并按照预设的游走方案生成多个不同关系的子图，并转到S2；采用预设的混合游走策略，从各个子图的多个实体出发，基于特定步数生成实体序列，并转到S3；在初始的RDF图的基础上构建逆关系和自环关系，形成新RDF图，并转到S4；S5、将S2‑S4得到的局部结构嵌入、语义嵌入和全局结构嵌入进行拼接及特征转换，得到融合后的实体和关系的嵌入表示。本方法可以充分利用OWL本体中的复杂语义信息、文本信息以及结构信息，实现知识的自动补全和链接预测，提高桥梁管养知识图谱的准确性和完整性。