摘要
本申请实施例提供了一种消费场景偏好预测模型的训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户的历史多维度信息;根据所述历史多维度信息,确定所述用户在预先定义的消费场景下的消费场景偏好分数;从所述消费场景中筛选出所述消费场景偏好分数最大的目标消费场景;根据所述历史多维度信息和所述目标消费场景,构建模型训练样本;基于所述模型训练样本训练得到用于进行消费场景偏好预测的消费场景偏好预测模型。本申请实施例提升营销效果和用户满意度,优化运营和资源配置,实现精准营销,覆盖信用卡客户经营和营销的众多关键场景。
技术关键词
场景
消费产品
预测模型训练
定义
训练装置
模块
信用卡
数据
介质
客户
系统为您推荐了相关专利信息
融合室内定位方法
大语言模型
稠密点云
多模态
点云语义分割技术
香气
感官评价技术
机器学习模型训练
仿生反应器
数据
抽水蓄能电站
稳定性评估方法
关键点
施工控制网
指标
低资源语言
大语言模型
电子病历数据
多语言
编码规则
分类器模型
模糊策略
分类方法
二次规划方法
分布特征