摘要
本发明属于智能医疗领域,具体涉及电子病历结构化转换的方法、设备和程序产品,方法包括S1:获取病历文本和医学分词词典;S2:对所述病历文本进行动态文本分词匹配得到指标向量序列,S3:所述指标向量输入电子病历转换模型后得到结构化电子病历。与现有方法相比,本发明在处理非结构化文本、提升提取准确性和适应多样化需求方面具有显著优势;本发明实现了时间动态匹配:在与医学分词词典匹配时通过时间加权匹配,优先选择时序更接近的词语;本发明实现了结构动态性:通过稀疏性正则化,动态优化分词路径,避免病历文本的过密分词。
技术关键词
分词词典
指标
结构化电子病历
目录
滑动窗口法
条件随机场模型
医学
序列
矩阵
分词模型
电子病历文档
大语言模型
词语
非结构化文本
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
智能预测系统
工程造价系统
多维特征向量
数据处理模块
指标
肺音分类
分支
Softmax函数
输出特征
线性
食品安全风险评估
分析方法
评估食品
食品安全检测分析
指标
异常数据
子模块
预警系统
空间分布特征
空间分析算法
设备故障预警方法
图像采集装置
历史设备
资产
特征点