一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法

本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱的脑胶质瘤EGFR扩增状态预测方法，属于机器学习技术领域，所述EGFR扩增状态预测方法包括：采集脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据，对脑胶质瘤组织冰冻切片的太赫兹时域光谱数据进行预处理，构建样本数据集；构建EGFR扩增状态预测模型；利用样本数据集对构建的EGFR扩增状态预测模型进行训练；利用训练好的EGFR扩增状态预测模型实现脑胶质瘤EGFR扩增状态预测。本发明利用太赫兹时域光谱结合卷积神经网络实现对脑胶质瘤EGFR扩增状态进行预测，具有无损、快速诊断的优势。有望投入实际应用中，辅助医生在术中对脑胶质瘤EGFR扩增状态进行预测。