摘要
本发明属于故障预测技术领域,公开了一种智能附件监控平台的故障预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:智能附件监控平台,构建知识图谱、故障预测模型以及故障维修策略生成模型;使用知识图谱,对实时监控日志进行知识映射,得到语义增强后实时监控日志;根据实时运行监测数据和语义增强后实时监控日志,使用故障预测模型,进行故障预测,得到实时故障预测结果;根据实时故障预测结果,使用故障维修策略生成模型,进行故障维修策略生成,得到实时故障维修策略;对附件的实时故障预测结果和实时故障维修策略进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的故障预测准确性不足、数据处理能力不足以及智能化程度低的问题。
技术关键词
智能附件
监控日志
故障预测模型
监控平台
实体关系提取
故障预测方法
深度Q网络
构建知识图谱
语义
特征提取模块
DQN算法
结构特征提取
CRF算法
Attention机制
人工智能算法
强化学习算法
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
光子晶体传感器
SAW传感器
自动化测试设备
定位故障内存
车辆运行信息
故障预测模型
数据预测模型
评估管理方法
评估管理系统
故障预测模型
设备故障预测方法
维修工单
神经网络模型
生成设备
积水
相关系数阈值
多元线性回归模型
隧道
数据处理方法
早期预警系统
故障知识库
故障诊断模块
模型训练模块
数据采集模块