基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备

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基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备
申请号:CN202510072349
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119494836B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于轧辊磨损检测技术领域,涉及一种基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备,方法包括:S1对检测设备进行初步校准;S2将检测设备放置于换辊轨道的一侧;S3实时采集轧辊表面图像;S4将采集的轧辊表面图像传输至服务器;S5对原始轧辊表面图像进行预处理;S6提取轧辊表面图像的热轧纹理特征量;S7选取轧辊表面图像的热轧纹理特征量;S8以步骤S7中选取的纹理特征量为标准,对轧辊表面进行磨损判级;S9输出判级结果,完成检测。本发明采用相机对热轧工作辊表面进行图像数据采集,结合高效的数据处理算法,实现对轧辊表面的非接触式实时检测,具有高检测效率且不会对轧辊表面造成损伤的优点。
技术关键词
轧辊表面 线性光源 形貌检测方法 检测设备 相机 检测组件 纹理特征量 下线 轧辊辊系 图像 机体 光源控制器 测温传感器 视觉 轻量化卷积神经网络 换辊轨道 转向销轴 透明板 距离传感器
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