摘要
本发明属于轧辊磨损检测技术领域,涉及一种基于机器视觉的下线轧辊表面形貌检测方法及其检测设备,方法包括:S1对检测设备进行初步校准;S2将检测设备放置于换辊轨道的一侧;S3实时采集轧辊表面图像;S4将采集的轧辊表面图像传输至服务器;S5对原始轧辊表面图像进行预处理;S6提取轧辊表面图像的热轧纹理特征量;S7选取轧辊表面图像的热轧纹理特征量;S8以步骤S7中选取的纹理特征量为标准,对轧辊表面进行磨损判级;S9输出判级结果,完成检测。本发明采用相机对热轧工作辊表面进行图像数据采集,结合高效的数据处理算法,实现对轧辊表面的非接触式实时检测,具有高检测效率且不会对轧辊表面造成损伤的优点。
技术关键词
轧辊表面
线性光源
形貌检测方法
检测设备
相机
检测组件
纹理特征量
下线
轧辊辊系
图像
机体
光源控制器
测温传感器
视觉
轻量化卷积神经网络
换辊轨道
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透明板
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