摘要
本发明公开了一种平衡领域多样性和不变性实现目标检测的方法,具体涉及计算机目标检测领域,包括S1:采集模型数据、S2:预处理模型数据、S3:提取关键特征、S4:增强多样性、S5:动态权重对齐、S6:优化目标整体、以及S7:评估与检测目标学习模型。一种平衡领域多样性和不变性实现目标检测的方法通过S3构建特征提取网络,平衡领域内的多样性和不变性,显著增强了对未知目标域的适应能力;通过S4的多样性增强模型,从而消除不同领域间的语义差异,有助于学习和利用领域特定特征,提高在目标任务上的性能;通过S5的对齐损失调整模型学习领域不变特征,从而克服了领域特定特征学习能力不足的情况。
技术关键词
特征提取网络
锚点
检测损失
图像
数据
机制
参数
旋转点
颜色
动态
检测器
指标
语义
色彩
报告
光照
计算机
物体
基础
系统为您推荐了相关专利信息
系统动力学模型
模拟分析方法
评估指标体系
系统边界
子系统
无线电定位系统
消除方法
无线电定位接收机
效应
注意力机制
标志物
电子地图
导航终端
道路场景图像
导航路径规划
海洋哺乳动物
分割检测方法
图像语义分割网络
信号
解码器架构
超分辨率重建模型
深层特征提取
图像超分辨率重建
浅层特征提取
图像重建