摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种智慧园区多维数据融合与智能分析系统,通过将各类数据人为划分为时间序列特征、空间特征和属性特征后,控制器将这三种的特征分别进行相似度计算后进行融合,时间序列特征、空间特征能够涵盖大部分的数据,而属性特征则是对于不适合进行时间、空间分布的数据进行捕捉,并且在时间序列引入规整路径,能够利用统一的路径规划避免路径不同步引起数据引用错误继而造成融合失败;通过充分考虑了数据的时间、空间和属性等多方面特征进行融合,避免了因数据异构性导致的信息丢失或错误融合,从而提高了数据融合的准确性,其对复杂数据关系的捕捉能力更强,使得融合后的数据更能真实地反映园区的实际运行状态。
技术关键词
智能分析系统
生成对抗网络模型
时间序列特征
格式
动态时间规整算法
相似性度量方法
控制器
数据分析技术
日期
模态特征
元素
文本
拉普拉斯
存储器
浮点数
矩阵
非标准
系统为您推荐了相关专利信息
区域查询方法
电商
区域数据库
天气
计算机可读指令
视频传输控制方法
网络状态信息
节点
服务器
时间序列特征
网络流量数据集
网络流量检测方法
分类子模型
标签
机器可读存储介质
GPU服务器
缓存优化方法
缓存命中率
场景
动态时间规整算法
气象卫星遥感数据
海雾检测方法
静止气象卫星
运动特征
多通道