摘要
本发明提供了一种基于AI的网络流量检测方法、装置及电子设备,方法包括:获取原始网络流量对应的目标网络流量数据;目标网络流量数据包括携带有流量特征数据的分类结果;将目标网络流量数据输入至预先训练好的检测模型中,得到目标网络流量数据对应的检测结果;基于检测结果,判断原始网络流量是否为异常网络流量;如果为异常网络流量,生成并显示原始网络流量对应的告警信息;检测模型基于预先获取的目标网络流量数据集训练得到,目标网络流量数据集包括被标注有检测结果标签的样本目标网络流量数据。该方案中,通过基于目标网络流量数据集训练得到的检测模型进行网络流量的异常检测,可以智能化识别检测网络中异常流量,提高检测准确性和效率。
技术关键词
网络流量数据集
网络流量检测方法
分类子模型
标签
机器可读存储介质
网络流量检测装置
样本
电子设备
处理器
分析组件
异常流量
告警模块
指令
输入模块
格式化
分流器
存储器
会话
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