一种基于图神经网络的中央空调制冷机房节能方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的中央空调制冷机房节能方法及系统，包括S1、获取中央空调制冷机房内各设备的运行数据，包括运行状态参数、能耗数据及环境参数；S2、基于采集的数据构建设备拓扑图，定义设备间的关联关系为节点和边的形式，并动态更新拓扑权重；S3、利用生成的设备拓扑图训练图神经网络模型，捕获设备间的复杂交互关系，生成能耗特征向量；S4、结合实时设备运行数据，通过训练完成的模型进行能耗预测，生成动态优化策略；S5、根据动态优化策略调整设备的运行参数；S6、实时监测调整后的设备运行状态，将优化后的数据反馈至图神经网络模型进行更新。本发明具备全局优化能效、精确的数据处理能力以及动态优化响应的优点。