摘要
本申请提供一种电能表寿命周期智能预测与预警方法,包括:在充电站安装电压互感器,实时监测充电站连接的电网的电压数据,当监测到充电站连接的电网的电压数据出现瞬时过电压时,则表明出现电网大型负荷接通或断开的现象,并实时采集目标充电桩的运行参数;对目标充电桩的历史运行参数数据进行数据处理得到目标充电桩的运行参数正常范围,当目标充电桩的实时运行参数超过正常范围时,则判断充电桩运行出现异常,并识别出运行参数中的异常数据;将电能表的各个器件的预期寿命进行融合计算,得到电能表综合预期寿命,若电能表的综合预期寿命低于预设的阈值,则发出预警。
技术关键词
浪涌现象
电能表
参数
幅值
监测充电站
异常数据
继电器
训练样本集
电压互感器
小波分析方法
数据采集单元
寿命预测模型
序列
负荷
支持向量回归方法
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电路测试方法
数字隔离电路
脉宽调制信号
异常数据点
电流输出模块
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人工神经网络模型
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控制律参数
机电作动器
优化设计方法
闭环
粒子群寻优算法
哈希学习方法
迭代优化算法
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拉格朗日乘子法