一种基于混合表示增强的4D心脏重建运动模型方法

本发明涉及深度学习与医学图像重建的交叉技术领域，尤其为一种基于混合表示增强的4D心脏重建运动模型方法，包括如下步骤：步骤S1、心脏模型参数化；步骤S2、生成初始3D模型；步骤S3、构建观测编码器；步骤S4、心脏运动恢复；步骤S5、网络模型训练；本发明通过DMTet算法将三维空间离散化为一个可变形的四面体网格，为后续模型训练捕捉到更精细的几何细节，而且在三维重建过程中使用混合表示增强方法，结合隐式表面表示和显示网格表示方法，在提出的观测编码器基础上，用于从各种不同的观测数据中提取特征，并将这些特征用于后续的心脏运动恢复，同时在运动恢复阶段中，使用GCN与GRU结合，从而帮助模型有效地处理空间和时间信息。