摘要
本发明公开了一种基于互训练的半监督语义分割方法,该方法首先获取一组有标注数据集和一组无标注数据集。然后构建包括非图像类语义错误校正模块和图像类语义错误校正模块的半监督语义分割模型,基于有标注数据集和无标注数据集进行语义分割。其次设计迭代训练策略对半监督语义分割模型进行训练,输出语义分割结果。本发明引入互训练策略,有效解决了自训练方法中缺乏对自身错误检测机制的问题,并通过随机迭代训练策略,缓解伪标签膨胀问题,提高最终语义分割的准确性和鲁棒性。
技术关键词
错误校正
语义分割方法
语义分割模型
数据
图像
置信度阈值
学生
教师
模块
网络
策略
语义标签
错误检测
参数
鲁棒性
像素
通道
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
储能电池荷电状态
独立特征
分类网络
判别模块
滑坡稳定性评价
监测点
分析方法
机器学习模型
Stacking模型
障碍物
运动控制系统
策略
信息采集模块
传感模块
事件识别
交通监控视频
计算机视觉
识别方法
数据采集模块