一种基于互训练的半监督语义分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于互训练的半监督语义分割方法
申请号:CN202510075998
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120070885A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于互训练的半监督语义分割方法,该方法首先获取一组有标注数据集和一组无标注数据集。然后构建包括非图像类语义错误校正模块和图像类语义错误校正模块的半监督语义分割模型,基于有标注数据集和无标注数据集进行语义分割。其次设计迭代训练策略对半监督语义分割模型进行训练,输出语义分割结果。本发明引入互训练策略,有效解决了自训练方法中缺乏对自身错误检测机制的问题,并通过随机迭代训练策略,缓解伪标签膨胀问题,提高最终语义分割的准确性和鲁棒性。
技术关键词
错误校正 语义分割方法 语义分割模型 数据 图像 置信度阈值 学生 教师 模块 网络 策略 语义标签 错误检测 参数 鲁棒性 像素 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
储能电池荷电状态的确定方法和装置
特征提取模块 储能电池荷电状态 独立特征 分类网络 判别模块
2
一种基于统一建模的多维数据关联分析的系统及方法
查询意图 计划 语义 物理 动态资源分配
3
一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法及设备
滑坡稳定性评价 监测点 分析方法 机器学习模型 Stacking模型
4
一种水下航行器的运动控制系统
障碍物 运动控制系统 策略 信息采集模块 传感模块
5
一种基于计算机视觉的交通事故识别方法
事件识别 交通监控视频 计算机视觉 识别方法 数据采集模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号