摘要
本发明涉及一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法,涉及遥感技术领域,使用激光雷达和无人机航拍获得地面三维点云数据,通过地质勘察进行土壤样本采集以获取地质数据,并对获取的点云数据和地质数据进行清理和去噪,根据处理后的点云数据,生成数字高程模型以分析地形特征,分别对点云数据与地质数据进行特征提取,并利用机器学习方法,建立滑坡风险评估模型,根据模型的结果对目标区域进行滑坡风险的评估和等级划分,并将滑坡风险评估结果进行展示,本发明通过结合点云数据和地质数据,能够实现多源数据的融合,为滑坡风险评估模型提供更加丰富的输入,并提高滑坡风险评估的精准度。
技术关键词
数字高程模型
工程地质勘查
地形特征
遥感技术
激光雷达
风险评估模型
样本
无人机航拍影像
三维点云数据
地面
随机森林模型
机器学习方法
高风险
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