摘要
一种基于双注意力的多智能体协同感知方法、系统、终端及存储介质,本发明的目的是为了解决传统的多智能体感知系统通常依赖于预定义的角色分配和信息融合机制,然而这些方法在复杂、不确定性高的环境中存在适应性不足的问题。本发明包括:步骤一、使用卷积神经网络提取点云特征;步骤二、点云特征经过稀疏图生成模块得到稀疏图并以广播的形式传输给其他智能体;步骤三、邻近智能体通过特征选择模块确定是否将特征传输给自身智能体;步骤四、自身智能体接受邻近智能体传输的特征并通过加权双通道注意力模块进行特征融合;步骤五、融合特征经过检测模块获得感知信息,得到可靠的检测结果。本发明涉及多智能体协同感知领域。
技术关键词
协同感知方法
点云特征
卷积神经网络提取
融合特征
双通道注意力
信息融合机制
协同感知系统
Sigmoid函数
执行矩阵乘法
生成特征
多智能体协同
特征选择
特征提取模块
缩放参数
交换模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
输电导线
点云分割方法
点云分割装置
点云特征
点云局部
警示控制系统
警示模块
雾灯
声学传感器
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缺陷检测方法
无人机巡检
特征识别信息
数据
缺陷位置信息
医学影像数据
路径规划算法
深度学习模型
Dijkstra算法
区域生长算法
互补系统
图像采集器
控制中心
链路
数据接收模块