一种飞行器目标图像特征点检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种飞行器目标图像特征点检测方法及装置
申请号:CN202510076399
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120107652A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种飞行器目标图像特征点检测方法及装置,所述方法包括以下步骤:采集飞行器目标图像数据,并对采集到的飞行器目标图像数据进行预处理;使用预处理后的飞行器目标图像数据构建飞行器目标图像数据集;对所述飞行器目标图像数据集中的图像数据进行标注;利用标注后的图像数据构建飞行器目标图像特征点检测模型;采用半监督学习方法训练所述飞行器目标图像特征点检测模型;利用所述飞行器目标图像特征点检测模型对飞行器的目标图像特征点进行检测。在保持较高的准确率同时能够提升检测效率,并能够通过大量的无标签数据提升模型性能。
技术关键词
图像特征点 飞行器 半监督学习方法 数据 网络架构 代表 双线性 标签 直方图 缩放模块 处理单元 对比度 尺寸 像素
系统为您推荐了相关专利信息
1
异构数据的处理方法、设备及存储介质
字段 逻辑 数据格式 语义 沙箱
2
电源供电方法、装置、电子设备及存储介质
电源供电方法 功率 集成学习模型 供电设备 非暂态计算机可读存储介质
3
一种行邻域图像存储体、计算平台以及图像数据流水线处理方法
存储体 邻域 存储芯片 图像像素 流水线
4
一种多自由度机械臂机器视觉人工智能引导方法
人工智能决策 多自由度机械臂 视觉人工智能 深度学习算法 运动控制决策
5
一种汽包动态数据的边界调节方法及系统
负荷 构建预测模型 机器学习算法 应力 系统响应测试
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号