一种基于组织结构树的车辆维修知识检索增强生成方法

本申请是关于一种基于组织结构树的车辆维修知识检索增强生成方法，包括：获取用户的输入问题和车辆维修知识库，车辆维修知识库包括向量数据库和知识层级数据库；基于输入问题和向量数据库进行检索，得到目标向量片段；基于输入问题和知识层级数据库进行检索，得到输入问题在知识层级数据库中关联的目标维修知识单元，再确定与目标维修知识单元相关联的目标次级维修层级和目标高级维修层级；基于输入问题以及检索到的目标向量片段、目标维修知识单元、目标次级维修层级和目标高级维修层级，应用大型语言模型进行答案生成，该方法可提升生成答案的准确性。