摘要
本申请涉及一种绝对深度估计方法和深度图像成像装置。该方法包括:获取目标场景的低质量深度图和2D图;将低质量深度图和2D图输入到已训练完备的绝对深度估计模型,得到目标场景下的绝对深度图,其中,已训练完备的绝对深度估计模型包括第一网络、第二网络和第三网络,第三网络用于提取2D图像的图像特征,第一网络用于提取低质量深度图的图像特征以及将低质量深度图的图像特征处理成与第三网络提取的2D图像的图像特征相同分辨率,第二网络用于根据2D图像的图像特征和处理之后的低质量深度图的图像特征输出绝对深度图;根据绝对深度图,对目标场景进行绝对深度估计。解决了现有技术中图像绝对深度估计精度低的问题,提高了图像绝对深度估计精度。
技术关键词
深度估计方法
图像成像装置
图像获取单元
场景
摄像单元
深度图像数据
分辨率
神经网络模型
拍摄设备
插值法
处理单元
点云
精度
网格
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
仿真子系统
飞行装备
仿真环境
资源分配信息
仿真场景
图像识别模型
强化学习方法
神经网络结构搜索
电力作业场景
堆叠方式
测试场景生成方法
仿真平台
拆分作业
自动驾驶技术
算法
吹扫装置
模糊控制器
垃圾
自动驾驶系统
作业控制方法