一种基于特征解耦和因果干预的冠脉疾病智能辅助诊断系统

本发明一种基于特征解耦和因果干预的冠脉疾病智能辅助诊断系统，涉及医学图像分析技术领域，为解决现有的冠状动脉疾病诊断系统往往只能进行粗粒度的狭窄检测，无法满足细粒度分析需求，并且受到混淆因子的影响的问题。本发明模型包括特征解耦模块、语义检索模块和因果干预模块，特征解耦模块由多个特征提取模块和特征分离模块堆叠而成，用于进行特征提取和特征分离得到狭窄特征和斑块特征，并进行狭窄和斑块的分类检测；语义检索模块用于进行语义检索得到语义特征，并基于语义特征进行狭窄和斑块检测；因果干预模块用于将狭窄特征和斑块特征利用跨级别的因果关系动态更新混淆因子库，建立成像信号与预测结果之间的因果关系，以获取检测结果。