摘要
本发明公开了一种毫米波雷达的HRV估计方法。首先,利用FMCW雷达的距离分辨特性对人体进行定位,对回波信号中存在的噪声和干扰进行预处理。其次,引入灰狼优化算法,以最大互信息系数和最小重构误差为适应度函数,优化传统的变分模态分解方法,实现生命体征信号的自适应分离。同时,提出基于相关系数的模态选取准则从分解的模态中选择出最优心跳分量。最后,提取心跳波峰所对应的时间参数,进一步得到IBI,通过IBI计算HRV的时频域特征。本发明专利通过改进的模态分解方法与模态选取准则,有效地提取了心跳信号,进而实现了对心率变异性的高精度估计。
技术关键词
心率变异性检测方法
模态分解方法
重构误差
信号
人体生命体征
FMCW雷达
位置更新过程
频域特征
灰狼优化算法
增广拉格朗日
调频连续波
网格
回波
接触式
因子
估计方法
距离信息
系统为您推荐了相关专利信息
信号调制电路
参数
信号调制方法
调制器
矢量网络分析仪
状态观测器
反电动势观测器
非线性
滑模观测器
估计方法
智能控制方法
铝箔表面
贝叶斯网络模型
光谱传感器
信号特征
雷达传感器模块
人工智能功能
雷达系统
雷达点云数据
对象