摘要
本申请提出一种虚拟电厂的资源调度方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:采集源网荷储场景的电网数据,并对电网数据进行预处理;通过生成式AI大模型基于预处理后的电网数据进行运营预测,得到未来预设时间段源网荷储场景的预测结果;通过多目标优化模型基于预测结果,生成多个候选调度策略;对多个候选调度策略进行评估,得到对应的评估结果;基于评估结果确定目标调度策略,并基于目标调度策略执行资源调度任务。本申请提供的虚拟电厂的资源调度方案能够提高能源利用效率,优化电力资源分配,同时确保电力系统的稳定性和经济性,从而适应复杂能源系统和应对市场环境的不确定性,并满足高实时性要求。
技术关键词
资源调度方法
能量系统
策略
场景
时间段
能源系统
机器学习框架
资源调度装置
监督学习方法
深度学习框架
机器学习技术
深度学习技术
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