多尺度自适应目标检测方法、系统和设备

本发明公开了多尺度自适应目标检测方法、系统和设备，方法包括：接收输入图像和归一化处理，调整尺寸和记录比例关系，提取目标特征进行双向融合，得到特征图像，生成目标候选区域，遍历目标候选区域，最后保留的候选框作为目标检测结果，还原到原始坐标系中得到目标位置和类别信息；系统包括：图像预处理模块、特征提取网络模块、特征融合模块、目标检测模块和定位模块；设备包括：处理器和存储器。由此，一方面能够通过多分支深度卷积神经网络和双向融合策略，提高不同尺度目标特征的提取能力，增强对小尺度目标的检测精度和大尺度目标的定位准确性，另一方面能够利用非极大值抑制算法减少重叠候选框的干扰，提升了检测结果的准确性。