摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于大数据技术的供应链管理系统,系统包括数据整合控制模块、预测分析处理模块、风险评估模块和响应与优化模块。本发明,通过整合销售端、仓储端和运输端的数据,利用循环神经网络和长短期记忆网络对时间序列数据的分析,能够更准确地识别销售趋势,进行需求预测,为决策提供科学依据,增强了供应链的响应速度和灵活性,对供应链关键指标的实时监控和风险评估,使得风险管理更加精确,有助于提早识别潜在问题并快速应对,通过对库存和订单量的动态调整,优化生产计划,以及供应链各环节的有效协调,提高了供应链整体的运行效率和成本效率。
技术关键词
供应链管理系统
大数据技术
长短期记忆网络
指标
通信效率
风险
订单
库存周转率
统计分析模型
数据编码
周期
速率
销售额
数据分析技术
网络分析
因子
控制模块
计划
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配电系统
傅立叶变换处理
神经网络模型
短路
协同优化方法
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